龚莉莉等发表文章于Batteries & Supercaps
发布时间：2024-07-22
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State of Health Estimation of Lithium-ion Batteries Based on Machine Learning with Mechanical-Electrical Features
本篇工作提出了一种基于机械-电气响应的 SOH 估算方法。设计了一系列降解实验来生成电池老化数据集，并直接从应力-电压曲线中提取了五个健康特征。研究还引入了 LSTM 网络来映射健康特征与 SOH 之间的关系。这项工作可为电池能量管理提供更广阔的领域。
2024年7月