Speaker：童磊博士后（香港中文大学）

Date and Time ：2024年3月15日（周五）10：30PM

Venue：科大西区电二楼102会议室

报告摘要：人工智能应用的发展对信号获取、处理、存储及计算提出较高的功能要求。利用二维层状材料光学、电学性质易调控的特点开发新机制；采用与CMOS相兼容的工艺设计新架构，实现新型功能器件及集成，有望为人工智能应用提供新的硬件方案。在本次报告中，我将首先介绍二维铁电近邻耦合与电学信号协同调控，实现同质外围电路-存内计算模块相兼容的单片集成架构；其次将介绍二维材料本征非线性光学信号协同调控，实现基于纯二维材料的高速、低能耗光学神经形态计算系统。

报告人简介：童磊， 2021 年于华中科技大学获得工学博士学位， 2021 年起至今于香港中文大学从事博士后研究工作， 2022 年入选香港研究资助局博士后奖学金计划（RGC PDFS）。主要从事二维材料神经形态光电器件的物理机制、结构设计、系统集成及功能应用研究。近 5 年以第一作者（含共同）在 Science, Nature Communications, Science Bulletin,Optica, Light: Science & Applications, Advanced Materials 等期刊发表SCI 论文 10 篇，其中包含首页封面论文 1 篇和高被引论文 3 篇（Web of science）；另与国内外课题组合作，参与发表论文 13 篇；总他引次数 950 余次（Web ofscience）；相关工作被 Science, Nature Electronics 等报道，获得 2021 年中国半导体十大研究进展，入选国家自然科学基金委员会 2021 年度报告-资助成果巡礼，2022 年世界人工智能大会青年优秀论文奖， 2022 年全球高校人工智能学术联盟（GAIAA）学术之星奖， 2022 年度 top downloaded papers of Light: Science &Applications。近 5 年授权中国发明专利 5 项；参与国家自然科学基金面上项目 2项、国家重点研发项目 1 项。