面向数智商务的大模型垂域化关键技术研究

发表刊物：

中国科学基金

关键字：

数智商务；大模型；垂域化；算力调度；算法优化；数据治理；架构升级；人机协同

摘要：

随着全球数智商务的快速发展，大模型技术作为核心驱动力，正在重塑产业链与价值链。本文系统综述了面向数智商务的大模型垂域化关键技术研究进展，围绕算力调度、算法优化、数据治理、架构适配和应用构建与运维管理五个维度展开分析。研究发现，大模型垂域化面临分布式算力调度瓶颈、轻量化与性能平衡、数据治理体系不完善、基础模型架构适配性不足以及全生命周期管理缺失等核心挑战。针对这些挑战，本文梳理了当前的研究进展，包括基于算力网络的动态调度策略、参数高效微调与轻量化算法、多模态数据治理框架、模块化与增量式架构优化，以及覆盖全生命周期的智能化运维体系。此外，本文还探讨了未来研究方向，如跨区域算力协同调度、任务特化算法设计、动态数据权属机制、弹性架构优化以及可信人机协同等。基于技术与管理深度融合的视角，为大模型垂域化进一步推动数智商务和产业创新提供了理论参考。

第一作者：

高超越

合写作者：

夏昊,秦娟,姜贺敏,姜广鑫,刘建伟

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

刘和福

是否译文：

否