中国科学技术大学智能运营管理实验室（Intelligent Operations Management Lab, IOM）于2010年9月创立。实验室以计量分析和设计科学作为方法论核心，构建了供应链管理中“数据—算法—协同—平台—商业模式”的全链条研究体系，着重探索数智供应链中的数据流通管理、智能算法优化、人机协同机制、平台生态治理以及商业模式创新等前沿科学问题。实验室通过融合计量因果推断、设计科学、实验研究等多种方法，致力于搭建管理理论创新与管理实践应用之间的桥梁，推动管理学学术前沿的突破以及社会经济价值的创造，旨在成为具有国际影响力的智能运营管理研究中心。

自成立以来，实验室坚守“求真、务实、创新”的核心价值观，扎根中国实践，瞄准国际前沿，在数智供应链的数据要素流通管理、平台运营算法设计、平台生态算法治理、智能人机协同管理、数字商业模式创新等领域取得了系列突破性成果。研究团队已在Journal of Operations Management、Production and Operations Management、MIS Quarterly等UTD-24管理类国际顶级期刊发表多篇高质量论文，累计100余篇研究成果发表或收录于SCI/SSCI期刊（详见论文成果栏目）。实验室先后承担了国家自然科学基金青B项目、重点项目、面上项目，科技部重点研发计划课题，安徽省自然科学基金等国家级、省部级科研项目。

实验室实行导师组制度，全面推进学术研究与团队建设，成功组建了一支由中国科学技术大学核心导师与国内外知名合作学者共同参与的跨学科研究团队。实验室的固定研究人员配置包括1名教授、1名副教授、3名特任副研究员，以及十余名在读硕士和博士研究生（具体信息请参阅小组信息与学生信息）。在人才培养领域，已培养毕业的硕博研究生逾30人，其中1人荣获基金委青B项目资助，2人已晋升为教授。博士毕业生多数供职于中国科学技术大学、中国人民大学、中南大学、重庆大学、宁波诺丁汉大学等知名高等学府；硕士毕业生则主要服务于中国银行、中国移动、科大讯飞等金融科技领域的领军企业。

                                                                                 更新于2025年10月